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Online en vivo
Curso de Data Science
•Corrección de proyectos prácticos
•Tutoría personalizada
•2 clases de prueba en tu primer curso
Únete a más de 300.000 estudiantes
Sobre el curso
Introducción
Requisitos
Certificado
¿Quiénes nos certifican?
Dedicación Alta
2 clases de prueba en tu primer curso
Te damos 2 clases de prueba en tu primer curso en Coderhouse y, si no cumplimos con tus expectativas, te devolvemos el 100% del dinero. Sin preguntas.
¿Qué es la CoderBeca?
Nuestra misión es democratizar la educación de calidad en Latinoamérica. Para eso, te ofrecemos una CoderBeca del 70% para que puedas capacitarte y crecer profesionalmente.
¿Cómo accedo?
El acceso a la CoderBeca es automático y para todos, solo tenés que cumplir con 2 requisitos una vez dentro del curso:
•Entregar tus proyectos prácticos en tiempo y forma
•Cumplir con el 70% de asistencia a las clases en vivo
Formas de pago
Pagá con tarjeta de crédito, débito, transferencia o depósito bancario.
Programa del curso de Data Science
1
A Necessidade de Informação na Indústria 4.0
2
Stack Tecnológico I e II
3
Introdução à Programação com Python I
4
Introdução à Programação com Python II
5
Programação com arrays: introdução ao NumPy
6
Introdução à Manipulação de Dados com Panda (Parte I)
7
Introdução à Manipulação de Dados com Panda (Parte II)
8
Gramática dos Gráficos I
9
Visualizações em Python (Parte I)
10
Visualizações em Python (Parte II)
11
Exploratory Data Analysis (EDA)
12
Linguagem de Consulta Estruturada - SQL - Parte I
13
Linguagem de Consulta Estruturada SQL - Parte II
14
Introdução ao Pyspark
15
Ferramentas de visualização
16
Gramática dos Gráficos II
17
Gramática dos Gráficos III
18
Inferência estatística e probabilidade
19
Estatística Descritiva
20
Análise Univariada
21
Análise Bivariada
22
Análise Multivariada
23
Introdução ao R
24
Data Acquisition I
25
Data Acquisition II
26
Data Wrangling I
27
Data Wrangling II
28
Data Wrangling III
29
Pré-processamento de dados
30
Introdução à Inteligência Artificial (IA)
31
Introdução à análise preditiva com regressão
32
Modelos Analíticos para Ciência de Dados I
33
Modelos Analíticos para Ciência de Dados II
34
Modelos Analíticos para Ciência de Dados III
35
Métodos para seleção de Features e Feature Importance
36
Workshop Análise Multivariada
37
Algoritmos de Classificação I
38
Algoritmos de Classificação II
39
Algoritmos de Classificação III
40
Modelos de Ensamble e Boosting
41
Algorítmos e Validação de Modelos de Machine Learning
42
Algoritmos de Clustering I
43
Algoritmos de Clustering II
44
Seleção de Algoritmo e Treinamento de Modelo I
45
Seleção de Algoritmo e Treinamento de Modelo II
46
Validação de Modelos - Métricas
47
Melhoria de Modelos de Machine Learning I
48
Melhora de Modelos de Machine Learning II
49
Implementação de Modelos - MLOPS
50
Datathon
51
Workshop
52
Apresentação de projetos
53
Apresentação de projetos
Aprendé en línea junto a expertos
Fechas
Modalidad:
Mes
En este momento no tenemos fechas disponibles. Próximamente vamos a lanzar nuevas comisiones 🚀
Más de 300.000 estudiantes nos recomiendan
"Con mucha satisfacción finalizamos con Emiliano Javier Rossarola el curso de Data Analytics de Coderhouse con el proyecto de Turismo Receptivo en Uruguay. Muchas gracias a Hernan Ramon Romero, por sus excelentes clases y aportes y a las tutoras que nos acompañaron."
Eliana Supino
Data Analytics
"Excelente, curso muy enfocado en lo práctico y sin perder el enfoque teórico. La cercanía de los profesores al explicarte cuando te quedas con una duda es genial, y las ganas de aprender que se generan en el curso te motivan para seguir y hacer otros cursos."
Agustín Gion
Diseño UX/UI
"Ha sido un desafío personal enorme y una satisfacción inmensa poder lograr y cumplir los objetivos que me plantearon durante el curso."
Magdalena Viotti
Community Manager & Publicidad
Minha jornada com os dados está só no começo e sinto que comecei bem escolhendo a Coderhouse.
Lucas De Jesus
Data Analytics
