10 habilidades que necesitas para convertirte en científico de datos


Las capacidades técnicas y no técnicas que se valoran entre los profesionales en data science. 


¿Qué es la ciencia de datos?


La ciencia de datos es el estudio que aborda el manejo de grandes volúmenes de información, con el propósito principal de descubrir patrones y extraer valor.


Esta disciplina (a la que también encontrarás con la denominación en inglés, data science) combina habilidades de diferentes campos, incluyendo métodos científicos, estadísticas, análisis e inteligencia artificial (IA) a través de modelos de aprendizaje automático.


Los científicos de datos emplean un surtido de competencias para analizar la información y generar conocimientos prácticos.


A través de la recopilación, análisis, limpieza y agregación de datos, los profesionales del área procuran que la información sea un recurso profundamente valioso para organizaciones, instituciones y empresas.


¿Has oído decir que “los datos son el petróleo del siglo XXI”? Aunque muy repetida, esta consideración sirve para demostrar la relevancia del data science en persos ámbitos.¿Por qué es relevante la ciencia de datos?


Tal como señala la firma Oracle, “las empresas están sentadas sobre un tesoro de datos” pero “a menudo se almacenan en bases y ‘lagos’ en su mayoría intactos” que, tecnología mediante, podrían “generar beneficios transformadores, pero sólo si sabemos interpretarlos”.


¿Sabías que el 90% de los datos en el mundo se crearon en los últimos dos años? En función de esto, la organización y análisis de la información se comprende cuán relevante es ordenar y aprovechar ese caudal.


En resumen, si los datos son petróleo, los científicos son los ingenieros que conocen los secretos para la extracción y el uso del recurso. Siguiendo a la empresa arriba mencionada, en data science se revelan tendencias y se genera información para tomar mejores decisiones y crear procesos más innovadores.


La ciencia de datos ayuda a resolver “problemas complejos tanto en pequeñas empresas como en organizaciones multinacionales”, señala el Instituto de Tecnología Bloom.





Ciencia de datos: ¿cuáles son las habilidades necesarias?


La demanda de profesionales en data science se disparó conforme el uso de datos aumentó exponencialmente en casi todos los campos. De acuerdo a BloomTech, el salario medio de un científico de datos en Estados Unidos supera los 100.000 dólares (dato de 2022).


Como hemos visto, la especialidad es multidisciplinaria y además es requerida en sectores persos. Por eso, para ser un científico de datos exitoso es preciso adquirir habilidades múltiples para adaptarse y progresar en esta profesión clave.


Habilidades técnicas


1.