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Contenido con IA
Curso de Data Science II: Machine Learning para la Ciencia de Datos
•Corrección de proyectos prácticos
•Tutoría personalizada
•2 clases de prueba en tu primer curso
Unete a más de 300.000 estudiantes
Acerca del curso
Introducción
Requisitos
Certificado
¿Quiénes nos certifican?
Dedicación Alta
2 clases de prueba en tu primer curso
Te damos 2 clases de prueba en tu primer curso en Coderhouse y, si no cumplimos con tus expectativas, te devolvemos el 100% del dinero. Sin preguntas.
¿Qué es la CoderBeca?
Nuestra misión es democratizar la educación de calidad en Latinoamérica. Para eso, te ofrecemos una CoderBeca del 70% para que puedas capacitarte y crecer profesionalmente.
¿Cómo accedo?
El acceso a la CoderBeca es automático y para todos, solo debes cumplir con 2 requisitos una vez dentro del curso:
•Entregar tus proyectos prácticos en tiempo y forma
•Cumplir con el 70% de asistencia a las clases en vivo
Formas de pago
Paga con tarjeta de crédito, efectivo o transferencia.
Programa del curso de Data Science II: Machine Learning para la Ciencia de Datos
1
Clase 1 - Fundamentos de bases de datos
2
Clase 2 - Data Acquisition
3
Clase 3 - SQL Básico
4
Clase 4 - SQL Avanzado
5
Clase 5 - Otros Formatos de Bases de Datos
6
Clase 6 - API
7
Clase 7 - Data Wrangling I
8
Clase 8 - Data Wrangling II
9
Clase 9 - Workshop: Limpieza de Data
10
Clase 10 - Exploratory Data Analysis (EDA)
11
Clase 11 - Visualización de Datos
12
Clase 12 - Storytelling
13
Clase 13 - Datos Espaciales y Visualizaciones Animadas
14
Clase 14 - Analisis univariado y gráficos
15
Clase 15 - Análisis bivariado
16
Clase 16 - Analisis Multivariado
17
Clase 17 - Workshop: Revisión de pares
18
Clase 18 - En foco_ selección de mejora de modelos
19
Clase 19 - Machine Learning: Primeras Aplicaciones
20
Clase 20 - Algoritmos de clasificación
21
Clase 21 - Algoritmos de Regresión
22
Clase 22 - Algoritmos de Agrupación
23
Clase 23 - Reducción de Dimensionalidad (PCA)
24
Clase 24 - Métricas de Evaluación Para Un Problema de Clasificación
25
Clase 25 - Métricas de Evaluación Para Un Problema de Regresión
26
Clase 26 - Métricas de Evaluación Para Un Problema de Agrupación
27
Clase 27 - Validación de Modelos y Problemas Usuales
28
Clase 28 - Mejora de Modelos
29
Clase 29 - Metodos de Ensamble
30
Clase 30 - Datathon
Clases online en vivo
Fechas
Modalidad:
Mes
En este momento no tenemos fechas disponibles. Próximamente lanzaremos nuevas comisiones 🚀
Más de 300.000 estudiantes nos recomiendan en todo Latinoamérica
"Gracias Coderhouse por impartir estos cursos de excelencia que nos nutren de conocimientos y colaboran con nuestro desarrollo profesional para la mejora continua."
Luciana Benitez Mingrone
Data Analytics
"Fue una etapa desafiante que me aportó herramientas claves para planificar, ejecutar y analizar distintas campañas digitales."
Crhistian Bocanegra
Growth Marketing
Realice el curso por cuestiones laborales, ya que necesitaba contar con los conocimientos para poder asesorar a los alumnos, pero desde el primer día el curso me entusiasmó como si hubiera sido por elección propia.
Yanina Andregnette
Photoshop e Illustrator
"Mas allá del Certificado, agradezco el conocimiento que me lleve conmigo durante toda la cursada. Hermosa experiencia, y contento de poder seguir sumando a esto que me gusta tanto ❤."
Matias Acuña
React Js
