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21 sept 2022
¿Qué es Tableau? Características, ventajas y por qué aprender a visualizar datos con este programa.
Por R/GA
Conoce todos los detalles sobre el software líder en inteligencia comercial, clave para organizar la información y tomar decisiones basadas en ella.
¿Qué es Tableau?
Tableau Software es una de las principales compañías de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) del mercado. Su objetivo es ayudar a las personas a ver y comprender sus datos de forma rápida, sencilla y visual mediante el uso de gráficos y dashboards interactivos.
La herramienta permite hacerlo de una manera muy didáctica, ya que se conecta fácilmente a cientos de fuentes de datos como Excel, SQL, Google Sheets, entre otras. Una vez hecha la conexión, podemos transformar esta información para darle el formato correcto de acuerdo a necesidades específicas. Además, gracias a su interfaz drag & drop, se pueden crear visualizaciones atractivas que luego se integran para formar dashboards o tableros de control.
Un dashboard es un panel de control que permite dar un orden a la enorme cantidad de información que puede surgir de nuestras fuentes de datos. Básicamente, organiza los principales KPIs, métricas y dimensiones utilizando gráficos, tablas y elementos visuales. Luego, con la ayuda de filtros, parámetros y otras herramientas avanzadas, es posible analizar la información y tomar decisiones de forma autónoma y dinámica desde un solo lugar. El caso más común de uso de Tableau, suele darse a nivel empresarial. Principalmente, para visualizar información y generar reportes de campañas de marketing, resultados de ventas, datos de operaciones y finanzas de la compañía, gestión de RRHH y más. De todas formas, Tableau también se usa en otros ámbitos, como por ejemplo el académico y el periodístico, ayudando a analizar datos provenientes de investigaciones y explicarlos de manera didáctica.
Soluciones de Tableau
Para usar Tableau de manera eficiente hay que tener en cuenta su suite de productos especializados:
Tableau Desktop: es la aplicación principal de Tableau (debe instalarse en la computadora), donde se crean las visualizaciones y los dashboards. Aunque los archivos se pueden exportar y compartir, no permite visualizarlos de manera online y/o real-time.
Tableau Server: posibilita subir los datos y archivos de Tableau generados con Tableau Desktop a un servidor físico o a la nube para administrarlos y compartirlos con otros usuarios. Así, se puede ingresar fácilmente desde cualquier navegador para visualizar los dashboards.
Tableau Online: Es la versión de Tableau Server alojada en la nube y gestionada íntegramente por Tableau. De esta forma, se evita la instalación y el mantenimiento del servidor.
Tableau Prep: Aunque Tableau Desktop ya cuenta con funcionalidades de conexión a múltiples fuentes de datos, muchas veces se requieren procesos un poco más complejos para combinar, limpiar y preparar los datos. Es por eso que Tableau creó Tableau Prep, un software que simplifica la extracción, transformación y carga de datos (ETL) para poder sacar el máximo provecho a la información.
Tableau Public: Es la versión gratuita y limitada en funcionalidades de Tableau Desktop + Online para compartir visualizaciones de forma pública (cualquiera puede acceder sin necesidad de contraseña). Aunque no está autorizado utilizarla con fines de lucro y no tiene todas las características de Tableau Desktop y Tableau Online, es una excelente herramienta para empezar a practicar con datos abiertos y generar los primeros dashboards de forma gratuita.
Principales ventajas y desventajas
Repasemos algunas de las ventajas y desventajas más importantes de Tableau:
Ventajas
1- Excelente visualización: Tableau permite dar un alto nivel de detalle, precisión y customización a los tableros, que no es posible con otras alternativas de la industria. Luego de bastante práctica, se pueden crear dashboards realmente personalizados, con múltiples acciones de filtros, parámetros, resaltados y más.
2- Comunidad: Tableau cuenta con la comunidad más grande y activa de las herramientas de BI. Con tan solo una búsqueda de Google, es posible encontrar suficiente información para resolver cualquier tipo de problema.
3- Facilidad de uso - Drag & Drop: una vez que se aprende la lógica de cómo se construyen los gráficos en Tableau, su funcionalidad de arrastrar y soltar permite crear gráficos complejos en cuestión de segundos.
4- Manejo de grandes volúmenes de datos: Tableau puede manejar de forma eficiente millones de filas de datos para generar diferentes visualizaciones sin afectar la performance de los dashboards. Además, cuenta con la funcionalidad de conectarse “en vivo” a algunas fuentes de datos para recolectar únicamente la información necesaria de la base de datos en tiempo real.
5- Conexiones: en Tableau es posible integrar los datos de diferentes fuentes en un único modelo. Así, se puede trabajar con información nativa (de Tableau Online y Server), de sistemas ERP, JDE o SAP, base de datos Oracle, hojas de cálculo, SQL Server, etc. Otros datos y entornos compatibles con Tableau son:
Excel
Exasol
MySQL
PostgreSQL
MongoDB
Datos en la nube de Amazon Redshift, Hadoop, Microsoft Azure, Google BigQuery, Google Drive, entre otros.
Datos de archivos pdf, txt, csv, json, etcétera.
En resumen, Tableau permite trabajar con cualquier tipo de datos.
Como principal desventaja, se debe incluir el costo que las empresas asumen para poder usar el software. Su estrategia de precios provoca que la gran mayoría de las compañías no puedan adquirirlo y se refugien en alternativas más económicas como Power BI o gratuitas como Google Data Studio.
¿Cuál es la diferencia entre Tableau y Power BI?
Tableau y Power BI son dos principales herramientas de Business Intelligence con funciones similares: ambas nos permiten crear dashboards atractivos y comprensibles de manera fácil, sin necesidad de saber programar.
Con un mayor tiempo de recorrido en el mercado, Tableau es más estable y versátil, lo que ayuda a trabajar con datos complejos. En cambio, Power BI, desarrollado por Microsoft, se destaca más por la facilidad de uso.
Ahondando en las diferencias entre Tableau y Power BI, encontramos los siguientes aspectos:
Volumen de datos: Tableau es capaz de manejar mayores volúmenes de información en relación con su competidor. Por lo tanto, está pensado para que medianas y grandes empresas puedan procesar eficientemente millones de filas de datos. Por su parte, Power BI funciona mejor con una cantidad más reducida de datos, aunque también puede soportar (de forma no tan eficiente) volúmenes grandes. Esto lo hace más útil para el segmento de empresas pequeñas y medianas, donde Tableau no suele competir.
Soporte: el soporte es más extenso para los usuarios de Tableau, tanto el oficial como a través de la comunidad. Sin embargo, la cantidad de usuarios de Power BI es mayor, ya que es más accesible y tiene un gran alcance al pertenecer a Microsoft. Por lo tanto, es más probable conocer a un usuario de Power BI que pueda ofrecer ayuda.
Facilidad de uso y Curva de aprendizaje: la interfaz de Power BI es intuitiva (sobre todo para los usuarios de Microsoft) y puede ser fácilmente integrada con otros productos de la empresa. Esto hace que aprender a utilizarlo y acostumbrarse sea un poco más sencillo y rápido. Por su parte, Tableau tiene una interfaz que permite un nivel de customización sumamente avanzado, a costa de tener una curva de aprendizaje un poco más larga que Power BI.
Visualizaciones: ambas plataformas permiten realizar visualizaciones de alta complejidad. Por un lado, Tableau logra una mayor personalización de los gráficos, para que queden exactamente como los quiere el usuario, mientras que Power BI permite importar visualizaciones creadas por terceros y adaptarlas a los propios datos, brindando mayor rapidez.
Fuentes de datos: Power BI soporta múltiples fuentes de datos pero tiene un acceso más limitado respecto a otras bases de datos y servidores en comparación a Tableau.
Precio: en este caso, Power BI es mucho más económico. Sin embargo, hay que tener en cuenta todos los factores mencionados, ya que de nada sirve adquirir una herramienta que se ajuste al presupuesto pero que no cumpla con los objetivos requeridos.
¿Es fácil aprender Tableau?
Esta pregunta no tiene una respuesta unívoca: dependerá de los conocimientos de cada usuario.
Si bien está diseñado para profesionales, el aprendizaje de Tableau es relativamente sencillo, puesto que no es necesario contar con conocimientos en programación.
Su interfaz es intuitiva, aunque tal como se señaló previamente, es más compleja en relación con la de otros programas de este ámbito, como es el caso de Microsoft Power BI.
Ahora bien, mientras que usar este programa con las primeras visualizaciones es simple, un empleo más profundo y de carácter profesional puede resultar un tanto más complejo y, por eso, requiere de una capacitación específica en Tableau.
¿Por qué aprender Tableau?
Con un amplio protagonismo de los datos, las soluciones para gestionarlos aparecen como vías necesarias para el éxito en los negocios.
Ya se ha dicho: “Los datos son el petróleo del siglo XXI”. En consecuencia, las herramientas como Tableau que permiten visualizarlos, organizarlos y compararlos serían las herramientas necesarias para la extracción y comercialización del valioso producto.
Tal como hemos indicado en este artículo, Tableau se destaca por integrar y generar datos en tiempo récord. Incluso, propicia la gestión de información compleja sin que sea necesario tener conocimientos en código (programación).
Tableau permitirá interrogar a los datos para encontrarles un sentido, y así poder actuar en consecuencia.
Por R/GA
Conoce todos los detalles sobre el software líder en inteligencia comercial, clave para organizar la información y tomar decisiones basadas en ella.
¿Qué es Tableau?
Tableau Software es una de las principales compañías de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) del mercado. Su objetivo es ayudar a las personas a ver y comprender sus datos de forma rápida, sencilla y visual mediante el uso de gráficos y dashboards interactivos.
La herramienta permite hacerlo de una manera muy didáctica, ya que se conecta fácilmente a cientos de fuentes de datos como Excel, SQL, Google Sheets, entre otras. Una vez hecha la conexión, podemos transformar esta información para darle el formato correcto de acuerdo a necesidades específicas. Además, gracias a su interfaz drag & drop, se pueden crear visualizaciones atractivas que luego se integran para formar dashboards o tableros de control.
Un dashboard es un panel de control que permite dar un orden a la enorme cantidad de información que puede surgir de nuestras fuentes de datos. Básicamente, organiza los principales KPIs, métricas y dimensiones utilizando gráficos, tablas y elementos visuales. Luego, con la ayuda de filtros, parámetros y otras herramientas avanzadas, es posible analizar la información y tomar decisiones de forma autónoma y dinámica desde un solo lugar. El caso más común de uso de Tableau, suele darse a nivel empresarial. Principalmente, para visualizar información y generar reportes de campañas de marketing, resultados de ventas, datos de operaciones y finanzas de la compañía, gestión de RRHH y más. De todas formas, Tableau también se usa en otros ámbitos, como por ejemplo el académico y el periodístico, ayudando a analizar datos provenientes de investigaciones y explicarlos de manera didáctica.
Soluciones de Tableau
Para usar Tableau de manera eficiente hay que tener en cuenta su suite de productos especializados:
Tableau Desktop: es la aplicación principal de Tableau (debe instalarse en la computadora), donde se crean las visualizaciones y los dashboards. Aunque los archivos se pueden exportar y compartir, no permite visualizarlos de manera online y/o real-time.
Tableau Server: posibilita subir los datos y archivos de Tableau generados con Tableau Desktop a un servidor físico o a la nube para administrarlos y compartirlos con otros usuarios. Así, se puede ingresar fácilmente desde cualquier navegador para visualizar los dashboards.
Tableau Online: Es la versión de Tableau Server alojada en la nube y gestionada íntegramente por Tableau. De esta forma, se evita la instalación y el mantenimiento del servidor.
Tableau Prep: Aunque Tableau Desktop ya cuenta con funcionalidades de conexión a múltiples fuentes de datos, muchas veces se requieren procesos un poco más complejos para combinar, limpiar y preparar los datos. Es por eso que Tableau creó Tableau Prep, un software que simplifica la extracción, transformación y carga de datos (ETL) para poder sacar el máximo provecho a la información.
Tableau Public: Es la versión gratuita y limitada en funcionalidades de Tableau Desktop + Online para compartir visualizaciones de forma pública (cualquiera puede acceder sin necesidad de contraseña). Aunque no está autorizado utilizarla con fines de lucro y no tiene todas las características de Tableau Desktop y Tableau Online, es una excelente herramienta para empezar a practicar con datos abiertos y generar los primeros dashboards de forma gratuita.
Principales ventajas y desventajas
Repasemos algunas de las ventajas y desventajas más importantes de Tableau:
Ventajas
1- Excelente visualización: Tableau permite dar un alto nivel de detalle, precisión y customización a los tableros, que no es posible con otras alternativas de la industria. Luego de bastante práctica, se pueden crear dashboards realmente personalizados, con múltiples acciones de filtros, parámetros, resaltados y más.
2- Comunidad: Tableau cuenta con la comunidad más grande y activa de las herramientas de BI. Con tan solo una búsqueda de Google, es posible encontrar suficiente información para resolver cualquier tipo de problema.
3- Facilidad de uso - Drag & Drop: una vez que se aprende la lógica de cómo se construyen los gráficos en Tableau, su funcionalidad de arrastrar y soltar permite crear gráficos complejos en cuestión de segundos.
4- Manejo de grandes volúmenes de datos: Tableau puede manejar de forma eficiente millones de filas de datos para generar diferentes visualizaciones sin afectar la performance de los dashboards. Además, cuenta con la funcionalidad de conectarse “en vivo” a algunas fuentes de datos para recolectar únicamente la información necesaria de la base de datos en tiempo real.
5- Conexiones: en Tableau es posible integrar los datos de diferentes fuentes en un único modelo. Así, se puede trabajar con información nativa (de Tableau Online y Server), de sistemas ERP, JDE o SAP, base de datos Oracle, hojas de cálculo, SQL Server, etc. Otros datos y entornos compatibles con Tableau son:
Excel
Exasol
MySQL
PostgreSQL
MongoDB
Datos en la nube de Amazon Redshift, Hadoop, Microsoft Azure, Google BigQuery, Google Drive, entre otros.
Datos de archivos pdf, txt, csv, json, etcétera.
En resumen, Tableau permite trabajar con cualquier tipo de datos.
Como principal desventaja, se debe incluir el costo que las empresas asumen para poder usar el software. Su estrategia de precios provoca que la gran mayoría de las compañías no puedan adquirirlo y se refugien en alternativas más económicas como Power BI o gratuitas como Google Data Studio.
¿Cuál es la diferencia entre Tableau y Power BI?
Tableau y Power BI son dos principales herramientas de Business Intelligence con funciones similares: ambas nos permiten crear dashboards atractivos y comprensibles de manera fácil, sin necesidad de saber programar.
Con un mayor tiempo de recorrido en el mercado, Tableau es más estable y versátil, lo que ayuda a trabajar con datos complejos. En cambio, Power BI, desarrollado por Microsoft, se destaca más por la facilidad de uso.
Ahondando en las diferencias entre Tableau y Power BI, encontramos los siguientes aspectos:
Volumen de datos: Tableau es capaz de manejar mayores volúmenes de información en relación con su competidor. Por lo tanto, está pensado para que medianas y grandes empresas puedan procesar eficientemente millones de filas de datos. Por su parte, Power BI funciona mejor con una cantidad más reducida de datos, aunque también puede soportar (de forma no tan eficiente) volúmenes grandes. Esto lo hace más útil para el segmento de empresas pequeñas y medianas, donde Tableau no suele competir.
Soporte: el soporte es más extenso para los usuarios de Tableau, tanto el oficial como a través de la comunidad. Sin embargo, la cantidad de usuarios de Power BI es mayor, ya que es más accesible y tiene un gran alcance al pertenecer a Microsoft. Por lo tanto, es más probable conocer a un usuario de Power BI que pueda ofrecer ayuda.
Facilidad de uso y Curva de aprendizaje: la interfaz de Power BI es intuitiva (sobre todo para los usuarios de Microsoft) y puede ser fácilmente integrada con otros productos de la empresa. Esto hace que aprender a utilizarlo y acostumbrarse sea un poco más sencillo y rápido. Por su parte, Tableau tiene una interfaz que permite un nivel de customización sumamente avanzado, a costa de tener una curva de aprendizaje un poco más larga que Power BI.
Visualizaciones: ambas plataformas permiten realizar visualizaciones de alta complejidad. Por un lado, Tableau logra una mayor personalización de los gráficos, para que queden exactamente como los quiere el usuario, mientras que Power BI permite importar visualizaciones creadas por terceros y adaptarlas a los propios datos, brindando mayor rapidez.
Fuentes de datos: Power BI soporta múltiples fuentes de datos pero tiene un acceso más limitado respecto a otras bases de datos y servidores en comparación a Tableau.
Precio: en este caso, Power BI es mucho más económico. Sin embargo, hay que tener en cuenta todos los factores mencionados, ya que de nada sirve adquirir una herramienta que se ajuste al presupuesto pero que no cumpla con los objetivos requeridos.
¿Es fácil aprender Tableau?
Esta pregunta no tiene una respuesta unívoca: dependerá de los conocimientos de cada usuario.
Si bien está diseñado para profesionales, el aprendizaje de Tableau es relativamente sencillo, puesto que no es necesario contar con conocimientos en programación.
Su interfaz es intuitiva, aunque tal como se señaló previamente, es más compleja en relación con la de otros programas de este ámbito, como es el caso de Microsoft Power BI.
Ahora bien, mientras que usar este programa con las primeras visualizaciones es simple, un empleo más profundo y de carácter profesional puede resultar un tanto más complejo y, por eso, requiere de una capacitación específica en Tableau.
¿Por qué aprender Tableau?
Con un amplio protagonismo de los datos, las soluciones para gestionarlos aparecen como vías necesarias para el éxito en los negocios.
Ya se ha dicho: “Los datos son el petróleo del siglo XXI”. En consecuencia, las herramientas como Tableau que permiten visualizarlos, organizarlos y compararlos serían las herramientas necesarias para la extracción y comercialización del valioso producto.
Tal como hemos indicado en este artículo, Tableau se destaca por integrar y generar datos en tiempo récord. Incluso, propicia la gestión de información compleja sin que sea necesario tener conocimientos en código (programación).
Tableau permitirá interrogar a los datos para encontrarles un sentido, y así poder actuar en consecuencia.
