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Online en vivo
Curso de Data Science
•Corrección de proyectos prácticos
•Tutoría personalizada
•2 clases de prueba en tu primer curso
Unete a más de 300.000 estudiantes
Acerca del curso
Introducción
Requisitos
Certificado
¿Quiénes nos certifican?
Dedicación Alta
2 clases de prueba en tu primer curso
Te damos 2 clases de prueba en tu primer curso en Coderhouse y, si no cumplimos con tus expectativas, te devolvemos el 100% del dinero. Sin preguntas.
¿Qué es la CoderBeca?
Nuestra misión es democratizar la educación de calidad en Latinoamérica. Para eso, te ofrecemos una CoderBeca del 70% para que puedas capacitarte y crecer profesionalmente.
¿Cómo accedo?
El acceso a la CoderBeca es automático y para todos, solo debes cumplir con 2 requisitos una vez dentro del curso:
•Entregar tus proyectos prácticos en tiempo y forma
•Cumplir con el 70% de asistencia a las clases en vivo
Formas de pago
Paga con tarjeta de crédito, efectivo o transferencia.
Programa del curso de Data Science
1
A Necessidade de Informação na Indústria 4.0
2
Stack Tecnológico I e II
3
Introdução à Programação com Python I
4
Introdução à Programação com Python II
5
Programação com arrays: introdução ao NumPy
6
Introdução à Manipulação de Dados com Panda (Parte I)
7
Introdução à Manipulação de Dados com Panda (Parte II)
8
Gramática dos Gráficos I
9
Visualizações em Python (Parte I)
10
Visualizações em Python (Parte II)
11
Exploratory Data Analysis (EDA)
12
Linguagem de Consulta Estruturada - SQL - Parte I
13
Linguagem de Consulta Estruturada SQL - Parte II
14
Introdução ao Pyspark
15
Ferramentas de visualização
16
Gramática dos Gráficos II
17
Gramática dos Gráficos III
18
Inferência estatística e probabilidade
19
Estatística Descritiva
20
Análise Univariada
21
Análise Bivariada
22
Análise Multivariada
23
Introdução ao R
24
Data Acquisition I
25
Data Acquisition II
26
Data Wrangling I
27
Data Wrangling II
28
Data Wrangling III
29
Pré-processamento de dados
30
Introdução à Inteligência Artificial (IA)
31
Introdução à análise preditiva com regressão
32
Modelos Analíticos para Ciência de Dados I
33
Modelos Analíticos para Ciência de Dados II
34
Modelos Analíticos para Ciência de Dados III
35
Métodos para seleção de Features e Feature Importance
36
Workshop Análise Multivariada
37
Algoritmos de Classificação I
38
Algoritmos de Classificação II
39
Algoritmos de Classificação III
40
Modelos de Ensamble e Boosting
41
Algorítmos e Validação de Modelos de Machine Learning
42
Algoritmos de Clustering I
43
Algoritmos de Clustering II
44
Seleção de Algoritmo e Treinamento de Modelo I
45
Seleção de Algoritmo e Treinamento de Modelo II
46
Validação de Modelos - Métricas
47
Melhoria de Modelos de Machine Learning I
48
Melhora de Modelos de Machine Learning II
49
Implementação de Modelos - MLOPS
50
Datathon
51
Workshop
52
Apresentação de projetos
53
Apresentação de projetos
Clases online en vivo
Fechas
Modalidad:
Mes
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Más de 300.000 estudiantes nos recomiendan en todo Latinoamérica
"Quede infinitamente agradecido con las nuevas herramientas y habilidades las cuales ya estoy poniendo en práctica"
Sebastian Sarmiento
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"Coderhouse, una gran plataforma de enseñanza... Estoy totalmente feliz ya que su ruta de aprendizaje es completamente amigable al usuario y su forma de darle prioridad a que el alumno aprenda es la mejor que he visto... Muy agradecido de haber encontrado esta plataforma y feliz por seguir estudiando en ella"
Alex Lemus Colorado
Desarrollo Web
"Me encantó la metodología de enseñanza de Coderhouse.Tengo admitir que comencé sabiendo muy poco y salgo con un nivel muy alto"
Manuel Florez
Programación Backend
"Este año he estudiado de la mano de Coderhouse, gracias a esta experiencia académica he conocido muchos profesionales con mucho conocimiento en el Diseño de Experiencias. Gracias Norelys Correia por todas las iteraciones sábado a sábado"
Luisa Amortegui
Diseño UX/UI
