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Conteúdo de IA

Curso de Data Science II: Machine Learning para la Ciencia de Datos

Projetos práticos e reais

Acompanhamento com especialistas

Experimente duas aulas gratuitas!

Graduados

Junte-se a mais de 300.000 estudantes

Sobre o curso

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Este curso possui conteúdo sobre aplicação de 
Inteligência Artificial

Dedicação Alta

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Duração: 16 semanas - Modalidade Flex
Duração: 15 semanas - Modalidade 100% ao vivo

Experimente duas aulas

Oferecemos 2 aulas teste no seu primeiro curso e, se o curso não corresponder às suas expectativas, reembolsaremos 100% do dinheiro.

O que é a CoderBolsa?

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Inclui CoderBolsa
Modalidade Flex
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Conteúdo pré-gravado disponível
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1 aula online e ao vivo (2 h. semanais)
Aulas permanecem gravadas para rever depois
Pré-entregas e Projeto Final
Professores e suporte disponíveis
70% de presença ao vivo
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O não cumprimento do que foi mencionado acima resultará na impossibilidade de entrega do Projeto Final.
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Modalidade 100% ao vivo
2 aulas online e ao vivo (4h semanais)
Aulas permanecem gravadas para rever depois
Pré-entregas e Projeto Final
Professores e suporte disponíveis
70% de presença ao vivo
Entregar desafios em tempo hábil
O não cumprimento do que foi mencionado acima resultará na impossibilidade de entrega do Projeto Final.
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CoderBolsa + 75% OFF R$ 0
1 parcelas sem juros
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A data do curso você poderá escolher ao selecionar a modalidade.

Formas de pagamento

Pague com cartão de crédito, cartão de débito ou PIX

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master
american
PIX
Boleto
Pagamento 100% seguro: seus dados estão protegidos pelo nosso sistema de segurança.

Programa do curso de Data Science II: Machine Learning para la Ciencia de Datos

1

Clase 1 - Fundamentos de bases de datos

2

Clase 2 - Data Acquisition

3

Clase 3 - SQL Básico

4

Clase 4 - SQL Avanzado

5

Clase 5 - Otros Formatos de Bases de Datos

6

Clase 6 - API

7

Clase 7 - Data Wrangling I

8

Clase 8 - Data Wrangling II

9

Clase 9 - Workshop: Limpieza de Data

10

Clase 10 - Exploratory Data Analysis (EDA)

11

Clase 11 - Visualización de Datos

12

Clase 12 - Storytelling

13

Clase 13 - Datos Espaciales y Visualizaciones Animadas

14

Clase 14 - Analisis univariado y gráficos

15

Clase 15 - Análisis bivariado

16

Clase 16 - Analisis Multivariado

17

Clase 17 - Workshop: Revisión de pares

18

Clase 18 - En foco_ selección de mejora de modelos

19

Clase 19 - Machine Learning: Primeras Aplicaciones

20

Clase 20 - Algoritmos de clasificación

21

Clase 21 - Algoritmos de Regresión

22

Clase 22 - Algoritmos de Agrupación

23

Clase 23 - Reducción de Dimensionalidad (PCA)

24

Clase 24 - Métricas de Evaluación Para Un Problema de Clasificación

25

Clase 25 - Métricas de Evaluación Para Un Problema de Regresión

26

Clase 26 - Métricas de Evaluación Para Un Problema de Agrupación

27

Clase 27 - Validación de Modelos y Problemas Usuales

28

Clase 28 - Mejora de Modelos

29

Clase 29 - Metodos de Ensamble

30

Clase 30 - Datathon

Aulas online e ao vivo

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Aulas online e ao vivo com professores especialistas

Interação real com profissionais referentes no mercado

Networking com estudantes de todo o mundo

Gravando as aulas para rever o conteúdo

Foco 100% prático

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Acompanhamento com especialistas

Tutores durante toda la cursada

Acompanhamento constante e resolução de dúvidas

Feedback instantâneo de seus projetos práticos

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Serviços de Desenvolvimento Profissional

Treinamento para entrevistas

Mentoria para criar seu perfil no LinkedIn e currículo

Acompanhamento na criação do seu portfólio

Datas

Modalidade:

Mês

Neste momento não temos datas disponíveis. Em breve lançaremos novas comissões

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Minha jornada com os dados está só no começo e sinto que comecei bem escolhendo a Coderhouse.

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Lucas De Jesus

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O suporte oferecido pela equipe foi fundamental para tornar a experiência agradável e satisfatória.

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Carolina De Abreu Crivelin

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Realizei minha inscrição na modalidade CoderBolsa, o que me proporcionou benefícios significativos, como acesso a recursos extras e descontos exclusivos no ato da inscrição.

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Diego Morelli

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Estou grato por ter feito parte de uma comunidade tão engajada e por ter acesso a conteúdo e tutores de alto nível.

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Henrique Santos Da Silva

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