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Curso de Data Science I: Fundamentos para la Ciencia de Datos

Projetos práticos e reais

Acompanhamento com especialistas

Experimente duas aulas gratuitas!

Graduados

Junte-se a mais de 300.000 estudantes

Sobre o curso

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Este curso possui conteúdo sobre aplicação de 
Inteligência Artificial

Dedicação Alta

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Duração: 10 semanas - Modalidade Flex
Duração: 10 semanas - Modalidade 100% ao vivo

Experimente duas aulas

Oferecemos 2 aulas teste no seu primeiro curso e, se o curso não corresponder às suas expectativas, reembolsaremos 100% do dinheiro.

O que é a CoderBolsa?

Nossa missão é democratizar a educação de qualidade na América Latina. E como forma de tornar isso real, criamos a CoderBolsa, uma bolsa de estudos onde você garante um desconto de 70% em qualquer um de nossos cursos ou carreiras.

Como acesso?

O acesso à CoderBolsa é automático e para todos, você só precisa atender a 2 requisitos quando estiver dentro do curso:

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Nossas modalidades de curso
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75% OFF 🔥 Black Friday
Inclui CoderBolsa
Modalidade Flex
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Conteúdo pré-gravado disponível
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1 aula online e ao vivo (2 h. semanais)
Aulas permanecem gravadas para rever depois
Pré-entregas e Projeto Final
Professores e suporte disponíveis
70% de presença ao vivo
Entregar desafios em tempo hábil
O não cumprimento do que foi mencionado acima resultará na impossibilidade de entrega do Projeto Final.
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CoderBolsa + 75% OFF R$ 0
undefined parcelas sem juros
R$ NaN
75% OFF 🔥 Black Friday
Inclui CoderBolsa
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Modalidade 100% ao vivo
2 aulas online e ao vivo (4h semanais)
Aulas permanecem gravadas para rever depois
Pré-entregas e Projeto Final
Professores e suporte disponíveis
70% de presença ao vivo
Entregar desafios em tempo hábil
O não cumprimento do que foi mencionado acima resultará na impossibilidade de entrega do Projeto Final.
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CoderBolsa + 75% OFF R$ 0
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A data do curso você poderá escolher ao selecionar a modalidade.

Formas de pagamento

Pague com cartão de crédito, cartão de débito ou PIX

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Boleto
Pagamento 100% seguro: seus dados estão protegidos pelo nosso sistema de segurança.

Programa do curso de Data Science I: Fundamentos para la Ciencia de Datos

1

La necesidad de la información en la Industria 4.0

2

Stack tecnológico del Data Scientist

3

Hola, Python

4

Python básico

5

Pandas

6

NumPy

7

Manipulación de datos

8

Primeras visualizaciones - MatPlotLib

9

Visualizaciones avanzadas - Seaborn

10

Uso adecuado de los gráficos

11

Estadística descriptiva: Cómo concoer los datos

12

Preprocesamiento estadístico de los datos

13

Machine Learning para Data Science: Modelos

14

Aprendizaje supervisado

15

Regresión como herramienta de predicción

16

Aprendizaje no supervisado

17

Inteligencia artificial

18

Validación de un Modelo de ML

19

Casos prácticos de ML en la industria

Aulas online e ao vivo

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Aulas online e ao vivo com professores especialistas

Interação real com profissionais referentes no mercado

Networking com estudantes de todo o mundo

Gravando as aulas para rever o conteúdo

Foco 100% prático

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Acompanhamento com especialistas

Tutores durante toda la cursada

Acompanhamento constante e resolução de dúvidas

Feedback instantâneo de seus projetos práticos

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Serviços de Desenvolvimento Profissional

Treinamento para entrevistas

Mentoria para criar seu perfil no LinkedIn e currículo

Acompanhamento na criação do seu portfólio

Datas

Modalidade:

Mês

Neste momento não temos datas disponíveis. Em breve lançaremos novas comissões

Mais de 300.000 estudantes nos recomendam em toda a América Latina

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Minha jornada com os dados está só no começo e sinto que comecei bem escolhendo a Coderhouse.

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Lucas De Jesus

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O suporte oferecido pela equipe foi fundamental para tornar a experiência agradável e satisfatória.

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Carolina De Abreu Crivelin

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Realizei minha inscrição na modalidade CoderBolsa, o que me proporcionou benefícios significativos, como acesso a recursos extras e descontos exclusivos no ato da inscrição.

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Diego Morelli

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Estou grato por ter feito parte de uma comunidade tão engajada e por ter acesso a conteúdo e tutores de alto nível.

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Henrique Santos Da Silva

Data Analytics

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